医学统计学，如何正确解读P值？

在临床研究中，P值作为统计显著性的指标，常被用来判断研究结果是否具有统计学意义，许多临床医生在解读P值时存在误区，认为P<0.05即为“显著”，而忽略了效应大小和临床意义。

问题提出：在医学研究中，如何正确理解和应用P值？

回答：P值确实是一个重要的统计指标，但它只是统计显著性的一个方面，正确解读P值需要结合效应大小（如OR、RR等）和临床意义来考虑，P值小于0.05仅表示在当前的样本量下，观察到这种差异不是由偶然因素导致的概率较小，这并不意味着这种差异在临床上具有重要意义，一个P值<0.001但效应大小很小的研究结果，可能并不值得在临床上推广应用，临床医生在解读P值时，应同时考虑效应大小和临床意义，以判断研究结果是否真正对临床决策有帮助，对于P值接近但未达到0.05的边缘结果，应持更加谨慎的态度，避免过度解读和过早下结论，正确理解和应用P值是临床研究中的重要一环，需要结合多方面因素进行综合判断。