克罗恩病，一种影响肠道的慢性炎症性疾病，其症状多样且复杂，常包括腹痛、腹泻、体重下降及肠梗阻等，在临床实践中，一个常被忽视但至关重要的问题是：如何准确评估克罗恩病的疾病活动度？
评估克罗恩病活动度，不仅需考虑临床症状的严重程度，还需结合内镜下观察的黏膜损伤程度及实验室指标如C反应蛋白（CRP）水平，内镜评估尤为关键，因为它能直接观察肠道黏膜的病理变化，为治疗决策提供直接依据，传统内镜评分系统虽有一定指导意义，但存在主观性强、操作复杂等局限。
近年来，随着人工智能（AI）技术的发展，基于深度学习的内镜图像分析技术应运而生，这种技术能自动识别并量化黏膜损伤，提高评估的客观性和准确性，为克罗恩病的精准管理开辟了新路径，如何有效利用AI技术辅助内镜评估，以实现克罗恩病活动度的精准识别与管理，是当前临床实践中的一个重要课题。
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精准识别克罗恩病复杂症状，需综合医学影像、生物标志物与患者报告的精细分析管理策略。
精准识别克罗恩病复杂症状，需综合医学影像、生物标志物与患者报告信息；管理上则强调个性化治疗与生活方式的精细调整。
精准识别克罗恩病复杂症状，需综合医学影像、生物标志物与患者报告的精细分析管理策略。
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