人工智能在医疗诊断中，如何避免‘过度学习’的陷阱？
随着人工智能技术的飞速发展，其在医疗诊断中的应用日益广泛，一个不容忽视的问题是“过度学习”的潜在风险，所谓“过度学习”，指的是AI系统在训练过程中，可能因数据偏差或不足而形成错误的诊断模式，导致在面对新病例时出现误判。为避免这一陷阱，临床医...
随着人工智能技术的飞速发展，其在医疗诊断中的应用日益广泛，一个不容忽视的问题是“过度学习”的潜在风险，所谓“过度学习”，指的是AI系统在训练过程中，可能因数据偏差或不足而形成错误的诊断模式，导致在面对新病例时出现误判。为避免这一陷阱，临床医...