机器学习在医疗诊断中的‘双刃剑’效应，如何平衡准确性与患者隐私？
在医疗领域，机器学习技术以其强大的数据处理和模式识别能力，为临床诊断带来了前所未有的精准度提升，这一技术也如同一把双刃剑，其广泛应用的同时，也引发了关于患者隐私保护的深刻思考。机器学习模型在训练过程中，需要大量的患者数据作为基础，这包括病历...
在医疗领域，机器学习技术以其强大的数据处理和模式识别能力，为临床诊断带来了前所未有的精准度提升，这一技术也如同一把双刃剑，其广泛应用的同时，也引发了关于患者隐私保护的深刻思考。机器学习模型在训练过程中，需要大量的患者数据作为基础，这包括病历...