人工智能在医疗诊断中，如何避免‘学习偏差’？
随着人工智能（AI）在医疗领域的广泛应用，其基于大数据的“学习”能力为临床诊断带来了前所未有的便利与效率，一个不容忽视的问题是，AI的决策往往受限于其训练数据的质量与多样性，若训练数据中存在“学习偏差”，如地域性、种族性或性别性的偏见，AI...
随着人工智能（AI）在医疗领域的广泛应用，其基于大数据的“学习”能力为临床诊断带来了前所未有的便利与效率，一个不容忽视的问题是，AI的决策往往受限于其训练数据的质量与多样性，若训练数据中存在“学习偏差”，如地域性、种族性或性别性的偏见，AI...