机器学习在医疗诊断中的‘双刃剑’效应，如何平衡自动化与误诊风险？
在医疗领域，机器学习以其强大的数据处理能力和模式识别能力，正逐步成为临床决策的得力助手，这一技术如同一把双刃剑，既带来了前所未有的效率和准确性，也潜藏着误诊和过度依赖的风险。问题提出：如何确保机器学习在医疗诊断中既发挥其优势，又避免因算法缺...
在医疗领域，机器学习以其强大的数据处理能力和模式识别能力，正逐步成为临床决策的得力助手，这一技术如同一把双刃剑，既带来了前所未有的效率和准确性，也潜藏着误诊和过度依赖的风险。问题提出：如何确保机器学习在医疗诊断中既发挥其优势，又避免因算法缺...