深度学习在医疗诊断中的边界，如何避免过度依赖与误诊？
在医疗领域，深度学习技术以其强大的数据处理和模式识别能力，为疾病诊断提供了新的视角，这一技术的广泛应用也引发了关于其边界和潜在风险的讨论，最核心的问题之一便是如何防止深度学习系统在医疗诊断中的过度依赖与误诊。深度学习模型虽然能够从海量数据中...
避免过度依赖与误诊
深度学习在医疗诊断中的‘盲点’，如何避免过度依赖与误诊风险？
在医疗领域，深度学习作为人工智能的分支，正逐步渗透至临床诊断、影像分析等多个环节，其强大的数据处理能力为医生提供了前所未有的辅助工具，这一技术并非无懈可击，其“盲点”与挑战同样值得关注。问题提出： 深度学习模型在医疗诊断中是否会因数据偏差而...